Si Inteligjenca Artificiale mund të ndihmojë në parandalimin e vetëvrasjeve tek fëmijët dhe adoleshentët

Studiuesit zbuluan se mënyrat tradicionale përmes të cilave monitorohen fëmijët në kujdes urgjent nuk i kontrollojnë dot të gjithë ata që janë në rrezik të dëmtojnë veten, por Inteligjenca Artificiale mund të ndihmojë bluzat e bardha të bëjnë vlerësime më të mira.

Pas rastit tronditës të një burri belg, i cili thuhet se vendosi t’i jepte fund jetës së tij pasi një chatbot e inkurajoi të bënte atë gjë, një studim i ri zbuloi se makineritë e AI mund të përdoren në të vërtetë për të kundërtën: parandalimin e vetëvrasjes midis të rinjve.

Një studim i rishikuar nga studiuesit e ‘UCLA Health’ i botuar në revistën ‘JMIR Mental Health’ javën e kaluar zbuloi se pajisje të caktuara mund të ndihmojë në zbulimin e mendimeve ose sjelljes së vetëlëndimit te fëmijët shumë më mirë sesa sistemi aktual i të dhënave që përdoret aktualisht nga ofruesit e kujdesit shëndetësor.

Sipas një raporti të 2021 nga UNICEF, vetëvrasja është shkaku kryesor i vdekjeve tek të rinjtë në Evropë. Nëntë milionë fëmijë të moshës ndërmjet 10 dhe 19 vjeç vlerësohet se jetojnë me çrregullime mendore me ankth dhe depresion që përbëjnë më shumë se gjysmën e të gjitha rasteve.

Sipas ‘Departamentit Amerikan të Shëndetësisë dhe Shërbimeve Njerëzore’, në SHBA, rreth 20 milionë të rinj aktualisht mund të diagnostikohen me një çrregullim të shëndetit mendor.

Studiuesit e UCLA Health shqyrtuan shënimet klinike për 600 vizita në departamentin e urgjencës të bëra nga fëmijë të moshës 10 dhe 17 vjeç për të parë se sa mirë sistemet aktuale për të vlerësuar shëndetin e tyre mendor mund të identifikojnë shenjat e vetëdëmtimit dhe të vlerësojnë rrezikun e tyre për vetëvrasje.

Ajo që ata gjetën është se këtyre shënimeve klinike u mungonin 29% e fëmijëve që erdhën në departamentin e urgjencës me mendime ose sjellje vetëdëmtuese, ndërsa deklaratat e bëra nga specialistë shëndetësorë që flasin për pacientët me rrezik – të quajtur “ankesa kryesore” në SHBA – shpërfillën 54% të pacientëve.

Në rastin e fundit, specialistët e shëndetit nuk arritën të dallonin shenjën e mendimeve ose sjelljeve vetëdëmtuese, sepse fëmijët shpesh nuk raportojnë mendime dhe sjellje që lidhen me vetëvrasjen gjatë vizitës së tyre të parë në departamentin e urgjencës.

Por modelet e AI u zbuluan se bënin një ndryshim të rëndësishëm.

Studiuesit krijuan tre modele të të mësuarit, të cilat shikuan të dhënat duke përfshirë kujdesin e mëparshëm mjekësor, medikamentet, ku jetonte një pacient dhe rezultatet e testeve laboratorike për të vlerësuar mendimet e lidhura me vetëvrasjen dhe mendimet ose sjelljet vetëdëmtuese. Të tre modelet ishin më të mira në identifikimin e fëmijëve në rrezik sesa metodat tradicionale.

“Aftësia jonë për të parashikuar se cilët fëmijë mund të kenë mendime ose sjellje që lidhen me vetëvrasjen në të ardhmen nuk është e madhe – një arsye kryesore është se fusha jonë është e kërcyer drejt parashikimit në vend që të ndalemi për të kuptuar nëse në të vërtetë po zbulojmë sistematikisht të gjithë ata që vijnë dhe sjelljet e tyre”, tha Juliet Edgcomb, autorja kryesore e studimit, në një deklaratë për shtyp të UCLA. “Ne kërkuam të kuptonim nëse fillimisht mund të bëhemi më të mirë në zbulim.”